Lors du salon Big Data & AI Paris 2021, Sophie Frechin, directrice data, analytics et algorithmes au sein du service Marketing du groupe Renault, a expliqué comment les données nourrissaient la transformation des fonctions marketing et vente. (Photo CIO DR)
En 2018, le groupe Renault a lancé un programme central pour diffuser la culture data dans l’ensemble de son organisation des ventes et du marketing, afin de reprendre le contrôle de son patrimoine data et de capitaliser sur celui-ci. Lors du salon Big Data & AI Paris 2021, Sophie Frechin, directrice data, analytics et algorithmes pour la fonction marketing du groupe Renault, a partagé les étapes clefs de ce programme et dressé le bilan du chemin déjà accompli, accompagnée par Sylvain Bellier, vice-président exécutif d’Epsilon, partenaire du groupe sur le data marketing.
« Quand je suis arrivée en 2016, nous ressentions la nécessité de prouver la valeur des projets data. Depuis quelques années, une prise de conscience s’est opérée. Nous n’avons plus à nous battre pour lancer de tels projets », a affirmé Sophie Frechin en introduction de son intervention. Si les projets data sont toujours guidés par la valeur, ils sont désormais soutenus au plus haut niveau, avec un sponsorship du management et des budgets protégés. Pour le programme central de data marketing, les équipes ont travaillé sur quatre piliers : le positionnement des données, les outils, les compétences et enfin la gouvernance et les processus. « Les pays matures sur la donnée avaient déjà lancé des initiatives. L’enjeu était d’en faire bénéficier le maximum d’entités », a confié Sophie Frechin. Il fallait donc prendre de la hauteur, afin de servir l’ensemble des cas d’usage dans les ventes et le marketing, d’accélérer le déploiement, mais aussi d’accompagner les pays dans l’appropriation, pour que les outils mis en place soient utilisés dans les campagnes.
Un pool de compétences data
Plusieurs actions ont été engagées pour concrétiser cette stratégie, dont la centralisation des compétences autour de la donnée. « Nous avons besoin d’un pool de compétence, avec des data scientist et analysts, mais aussi des data engineers et des experts en conduite du changement », a indiqué Sophie Frechin. Certaines de ces compétences clefs sont fournies par Epsilon en fonction des besoins. Le groupe Renault a également créé un data hub pour rassembler les données nécessaires. « Nous avions commencé à bâtir une infrastructure sur Google Cloud Platform, qui fonctionnait bien, donc nous avons poursuivi en capitalisant sur celle-ci », a précisé la directrice data, analytics et algorithmes.
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